Abastecimiento autónomo y agéntico: impulsar el valor empresarial con tecnología
- CEA Colombia
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El valor ya no se crea únicamente dentro de las industrias tradicionales. Según nuestro estudio Valor en Movimiento, el valor se desplaza constantemente entre sectores, mercados y ecosistemas, impulsado por factores como la tecnología y la necesidad de operar con mayor agilidad. En este contexto, las organizaciones necesitan encontrar nuevas formas de generar eficiencia, tomar decisiones más rápidas y concentrar sus esfuerzos en actividades que aporten un mayor valor al negocio.
Una de las áreas donde esta transformación ya está ocurriendo es el abastecimiento. Durante años, los equipos de compras han dedicado gran parte de su tiempo a tareas administrativas como buscar proveedores, solicitar cotizaciones, gestionar contratos o realizar seguimientos a procesos. Aunque la digitalización ha permitido simplificar muchas de estas actividades, aún dependen en gran medida de elevados niveles de intervención manual de bajo valor agregado.
Hoy, la combinación de inteligencia artificial y automatización avanzada está dando paso a un nuevo modelo: el abastecimiento autónomo y agéntico. Se trata de una forma de trabajo en la que sistemas inteligentes pueden analizar información, interpretar el contexto, tomar decisiones dentro de parámetros definidos, ejecutar acciones operativas y coordinar actores, escalando únicamente las excepciones a la supervisión humana. El resultado es una operación más eficiente y equipos con mayor capacidad para enfocarse en la estrategia, la innovación y la generación de valor.
Esta transformación responde a una tendencia más amplia que ya está impactando el desempeño de las organizaciones. De acuerdo con el Barómetro Global de Empleos en IA 2026 de PwC, las empresas con mayor exposición a la inteligencia artificial registran un crecimiento de productividad 40 % superior al de aquellas con menor adopción. Además, las habilidades requeridas en los trabajos más expuestos a esta tecnología evolucionan dos veces más rápido, lo que demuestra que el verdadero valor de la IA no radica únicamente en automatizar tareas, sino en fortalecer la capacidad de las organizaciones para generar crecimiento y adaptarse al cambio.
Más que automatizar tareas
La automatización tradicional ha permitido acelerar numerosas actividades dentro de los procesos de abastecimiento, no obstante, suele depender de reglas predefinidas y de la intervención continua de las personas para gestionar excepciones, coordinar acciones y mantener el flujo operativo. El modelo agéntico representa una evolución de este enfoque al incorporar capacidades de inteligencia artificial que no solo ejecutan tareas con gran nivel de autonomía, sino que también gestionan objetivos, comprenden necesidades, analizan información y generan recomendaciones.
Gracias a ello, actividades que antes requerían varias horas de trabajo pueden completarse en cuestión de minutos. Por ejemplo, ante la necesidad de adquirir un producto o servicio, la tecnología puede identificar alternativas de proveedores, recopilar y analizar información relevante, comparar propuestas, presentar recomendaciones que faciliten la toma de decisiones e incluso automatizar los flujos de contratación hasta el pago. Si bien la decisión final continúa en manos de las personas, el proceso de análisis y preparación de la información se vuelve considerablemente más eficiente.
Los beneficios van más allá de la eficiencia operativa. El Estudio de Rendimiento de la IA de PwC encontró que las organizaciones con mayores niveles de madurez en inteligencia artificial obtienen resultados impulsados por esta tecnología 7,2 veces superiores a los de otras compañías. Además, las empresas que generan mayor valor con IA no la utilizan únicamente para reducir costos, sino para transformar procesos, impulsar nuevas oportunidades de crecimiento y fortalecer su capacidad de adaptación frente a los cambios del mercado.
Por esta razón, y dentro de esta evolución, PwC Colombia y Cuopa trabajan conjuntamente para ayudar a las organizaciones a transformar la manera en que gestionan sus procesos de abastecimiento en un entorno cada vez más dinámico y competitivo. Esta colaboración reúne el conocimiento de PwC Colombia en transformación empresarial y las capacidades tecnológicas de Coupa, con el objetivo de apoyar a las organizaciones en la incorporación de análisis de datos, automatización e inteligencia artificial en sus procesos de compras y gestión de proveedores.
El propósito es que las áreas de abastecimiento puedan reducir el tiempo dedicado a actividades operativas y repetitivas, fortalecer la toma de decisiones y concentrarse en iniciativas de mayor valor estratégico, mientras la tecnología contribuye a optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y aumentar la visibilidad sobre el gasto y el desempeño de los proveedores.
“Esta alianza nos ha permitido trascender las conversaciones centradas en eficiencia operativa e implementación tecnológica. Hoy trabajamos con nuestros clientes para redefinir la función de compras y abastecimiento como un habilitador estratégico del negocio, capaz de impulsar la competitividad, fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro y acelerar la creación de valor”, afirmó German Torres, Supply Chain & Sourcing Transformation Senior Manager de PwC Colombia.
Este enfoque cobra especial relevancia en un momento en el que los agentes de inteligencia artificial están comenzando a transformar la manera en que operan las organizaciones. Según la Encuesta de Agentes de IA PwC 2025, el 79 % de las empresas ya está adoptando agentes de IA y, de estas, el 66 % reporta beneficios medibles asociados al aumento de la productividad. Asimismo, el 88 % de los ejecutivos planea incrementar sus inversiones en inteligencia artificial durante el próximo año, reflejando la confianza creciente en estas capacidades para optimizar procesos y acelerar la toma de decisiones.
Decisiones más inteligentes y mejor información
Uno de los principales aportes de la inteligencia artificial al abastecimiento no es solo la velocidad con la que se ejecutan las tareas, sino su capacidad para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones.
Las organizaciones generan y almacenan diariamente una gran cantidad de datos relacionados con compras, pagos, contratos, proveedores y dinámicas del mercado. Analizar toda esta información de manera manual resulta cada vez más complejo. En este escenario, los modelos avanzados basados en agentes de inteligencia artificial permiten identificar patrones, detectar oportunidades de ahorro, anticipar riesgos y generar recomendaciones que contribuyen a mejorar el desempeño del negocio.
"La alianza entre Coupa y PwC Colombia demuestra lo que es posible cuando la tecnología y el conocimiento especializado se unen: equipos de compras que dejan atrás las tareas repetitivas y comienzan a liderar decisiones estratégicas. Este es el verdadero potencial de las compras autónomas y proactivas", resaltó Adriana Daga, Director of Marketing, Latin America Coupa.
Estas capacidades también fortalecen la relación y la negociación con los proveedores, al proporcionar información comparativa, análisis de mercado y evidencia para respaldar las decisiones. De esta manera, las organizaciones pueden pasar de decisiones basadas principalmente en la experiencia o la intuición a decisiones respaldadas por datos, con mayor objetividad, contexto y oportunidad.








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